研究人员提出了一种名为“视觉提示灵活多模态人脸反欺诈”的方法，通过学习与模态相关的提示来提高人脸反欺诈系统的性能。实验证明该方法在各种缺失模态情况下表现出色，同时减轻了对重训练的要求。