最近的研究显示,将预训练的视觉转换器应用到各种下游任务中的视觉提示调整(VPT)具有巨大潜力。本文提出了一种创新的VPT方法,即iVPT,通过引入跨层动态连接(CDC)和动态聚合(DA)模块,实现了任务相关信息的共享和选择性共享。iVPT还引入了关注强化(AR)机制,通过增强图像令牌与提示令牌的关系来提高性能。实验证明iVPT相对于现有方法具有优势。
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