本研究提出了一种查询无关视觉攻击（QAVA），旨在针对大规模视觉语言模型在视觉问答任务中的脆弱性，生成稳健的对抗样本，从而提高在未知问题下的攻击有效性和效率。

QAVA: Query-Agnostic Visual Attack on Large-Scale Vision-Language Models
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