改进版SAM 2（SAMURAI）由华盛顿大学全华人团队提出，利用经典卡尔曼滤波器提升视觉目标跟踪能力，有效解决快速移动和遮挡问题。该方法无需重新训练，实时运行，适用于复杂场景，如打斗游戏和舞蹈表演，展现了经典技术的有效性。

DETRack是一种高效的视觉目标跟踪框架，使用编码器-解码器结构和可变形Transformer解码器作为目标头，减少了GFLOPs并加快了模型的收敛速度。实验证实了该方法的有效性和高效性。