本文探讨了多任务学习在深度神经网络中的应用，提升了对图片失真的鲁棒性。研究表明，提取灵长类视觉皮层的归纳偏见使神经网络更接近人类视觉系统，改善了效率。同时，综述了神经网络模型的概念、建模方法及其在视觉神经科学中的应用，强调了泛化问题及对抗性防御的挑战。