本文提出了一种通过相对轨迹平衡（RTB）优化贝叶斯逆问题求解的新方法，显著提升了线性和非线性逆问题的处理能力，尤其在视觉和科学领域表现突出。

本文探讨了结合生物学方法与深度学习技术，以提升眼动追踪系统的精确度和效率。研究展示了通过神经形态学方法和人工智能导航算法，优化眼动追踪和视觉模拟工具，旨在改善视觉科学研究和视力矫正技术的应用。