该研究提出了一个利用多模态经直肠超声视频进行前列腺癌分类的框架，通过3D ResNet-50模型从B模式图像和剪切波弹性成像图像中提取特征，并使用自适应空间融合模块和正交正则化损失来减轻特征冗余。在内部数据集上评估表现，AUC为0.84。该框架生成的视觉类激活映射图像可为前列腺癌定位提供指导，促进靶向活检。