Weblica（网络复制）是一个构建可重复和可扩展网络环境的框架，旨在解决视觉网络代理训练数据的规模化问题。该框架通过HTTP级缓存捕捉稳定的视觉状态，并利用基于真实网站的环境合成来扩展强化学习训练。Weblica-8B模型在多个网络导航基准测试中表现优异，推理步骤更少，且在计算资源增加时表现良好。

Ai2推出了MolmoWeb，一个开源视觉网络代理，支持本地运行。该模型有4亿和8亿参数，能够执行网页任务，如导航、填写表单和搜索产品。MolmoWeb的训练数据包括3万个任务轨迹和60万个子任务，表现优于一些竞争对手，旨在为研究人员提供替代方案，促进开放源代码社区的发展。