UniControl是一种新型可控生成模型，能够基于语言提示实现高精度图像生成，性能优于同类模型。UniDiff模型结合了图像-文本对比学习和双向语义一致性建模，提升了视觉语言检索和文本到图像生成能力。此外，研究还提出了基于联邦学习的去噪扩散模型，以增强数据隐私和多样性。

UniDiff是一个多模态模型，整合了图像-文本对比学习、文本条件的图像合成学习和双向语义一致性建模，并在视觉特征上利用RSC来有效地学习对齐的语义。该模型在视觉语言检索和文本到图像生成方面展示了显着的增强能力，为个性化建模建立了一个强大的流水线，并成为该领域未来比较的基准。