本文介绍了综合连续场景图生成（CSEGG）数据集，探讨了现有场景图生成（SGG）方法在学习新对象时对旧对象的保留情况，以及如何通过连续目标检测提升对未知对象的泛化能力。同时，研究发展了基于多种模型的场景图像生成基准测试，并提出了优化视觉语言融合和医学知识提炼的新方法。