本文探讨了基于大型语言模型的异常检测方法，如ODPC、POE和NegLabel，展示了它们在视觉超出分布（OOD）检测中的优越性能。研究表明，结合世界知识和特定提示词生成可以显著提升检测效果，并在多个基准数据集上取得了最先进的结果。