本文介绍了LLaVO视觉跨域学习器，使用语言模型将图像转换为文本描述，并在源/目标领域生成的文本描述上进行微调。实验证明该方法在领域概括和无监督领域自适应设置下有效。

推进视觉语言模型的领域间辨识性在连续学习中
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