本文提出了一种新的课程学习方法，旨在高效训练视觉骨干网络。该方法通过逐步增加学习难度和优化数据处理，显著缩短了多种模型在ImageNet上的训练时间，同时保持了准确性。研究表明，该方法在处理噪声数据和提升模型泛化能力方面表现优异。