本文提出了一种3D潜在表示方法，联合建模物体的几何形状和视角依赖的外观。通过编码RGB-深度图像的随机子样本，模型在统一的3D潜在空间中学习几何和外观的表示，能够重现高光和菲涅尔反射等视角依赖效果。实验结果表明，该方法在视觉质量和输入保真度上优于现有技术。