本文介绍了一种多频融合方法用于视频人脸伪造检测。研究表明，通过轻量级融合两个手工特征，可以在保持模型小巧的同时提高检测准确率。基于Xception模型，构建了LFWS和LFWL两个检测器，结合低频小波去噪特征和空间相位图，显著提升了检测性能。结果显示，该方法在多个基准测试中优于现有技术，表明在视频伪造检测中应重新评估设计选择。