本文提出了一个统一的视频任务评估方法，包括字幕、问答、检索和行动识别。基于 GPT 的评估方法在多个方面与人类表现相似，同时展示了一种优于现有方法的基准方法 Video-LLaVA。实际驾驶场景中评估视频 LLMs 的有效性，展示了令人鼓舞的识别和推理能力。希望该工作能为视频 LLMs 提供统一评估方法，并扩展实际应用场景。

本文提出了一个统一的视频任务评估方法，包括字幕、问答、检索和行动识别。基于 GPT 的评估方法在多个方面与人类表现相似，同时展示了一种优于现有方法的基准方法 Video-LLaVA。通过实际驾驶场景的评估，证明了视频 LLMs 的有效性和令人鼓舞的识别和推理能力。希望为视频 LLMs 提供统一的评估方法，并扩展实际应用场景。