OLViT是一种新颖的视频对话模型，通过维护全局对话状态来解决问题。它学习到最相关的对象和轮次的多模态对话状态表示，并在DVD和SIMMC 2.1数据集上表现出最先进的性能。

Object Language Video Transformer (OLViT)是一种新颖的视频对话模型，解决了视频对话中准确的物体跟踪、空间和时间定位以及长期推理的挑战。它通过结合物体状态跟踪和语言状态跟踪来维护全局对话状态。OLViT非常灵活，可以与大型语言模型（LLM）无缝集成，适用于不同的数据集和任务。在具有挑战性的数据集上的评估结果显示，OLViT实现了最先进的性能。