本文探讨了Segment Anything Model (SAM)在无监督众数计数、医学图像分割和视频对象跟踪等任务中的应用。研究表明，SAM生成的标注在某些情况下优于传统方法，但仍需改进。提出了PerSAM和GeoSAM等新框架，以提高分割质量和性能，尤其在开放词汇目标检测方面表现突出。