本研究提出了一种有效的框架，通过前序训练数据的潜在分布预测未来态势，结合优化方案显著提升了预测准确性。模型利用图神经网络和对比学习，捕捉物体交互，增强定位能力，并在多个领域表现优异。同时，研究回顾了视频序列预测的深度学习方法，强调了表示学习的潜力和未来研究方向。