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CVPR 2025|视频抠图MatAnyone来了,一次指定全程追踪,发丝级还原

南洋理工大学与商汤科技联合研发的MatAnyone视频抠图技术,能够在复杂背景下高效提取目标。用户只需在首帧指定目标,后续帧将自动稳定抠图,具备良好的细节还原和时序一致性,适用于多种视频处理场景。

CVPR 2025|视频抠图MatAnyone来了,一次指定全程追踪,发丝级还原

机器之心 机器之心 · 2025-04-17T12:37:23Z

该文综述自然图像抠图研究进展,涵盖上下文感知、AEMatter、HDMatt、AdaMatting、视频抠图及HAttMatting++等方法,利用编码器、注意力机制和深度学习提升前景与alpha遮罩估计,在Adobe等数据集上性能显著优于传统方法。

通用图像抠图的双重上下文聚合

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-28T00:00:00Z

该文综述视频与图像抠图研究,提出One-Trimap视频抠图网络(OTVM),仅需单个用户标注trimap即可鲁棒抠图。通过联合建模trimap传播与alpha预测,结合细化模块和端到端训练,提升时序稳定性,在两大视频抠图基准上取得最佳表现。

POBEVM: 实时视频抠像:逐步优化目标体和边缘

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-15T00:00:00Z
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