本文介绍了一种简单的自监督方法，用于放大视频中微小的运动，并通过操作视频来实现光流的缩放。通过训练模型估计生成视频的光流并惩罚其与给定放大因子的偏差程度，避免了使用合成放大数据集的需求。通过评估视觉质量和定量度量，展示了方法的有效性。

本文介绍了一种自监督方法，用于放大视频中微小的运动，并展示了在监督和无监督光流方法中的有效性。该方法通过操作视频，使其新的光流按比例缩放，并通过训练模型来估计生成视频的光流并惩罚其与给定放大因子的偏差。