Netflix推出移动应用新功能“Clips”，用户可以滚动浏览节目和电影的短视频片段，旨在以移动友好的方式发现新内容。初期仅包含节目和电影，未来将加入播客和直播片段。界面类似于TikTok，用户可分享片段并添加感兴趣的内容到观看列表。

在直播活动中，平衡低延迟与大规模观众需求至关重要。不同场景需采用不同架构：广播适合CDN，交互场景需WebRTC和SFU。Simulcast和SVC可优化带宽，Kubernetes可实现自动扩缩容。MoQ结合WebRTC可提升大规模互动体验，关键在于控制出口带宽和延迟，确保用户体验。

Matter 1.5.1更新提升了智能家居摄像头的连接性能，支持更高效的视频流和HEIC图像，增强了云兼容性及云台摄像头的定位与移动能力。门铃设备可播放多种铃声并触发自动化。

泰国流媒体平台TrueVisions NOW选择Bitmovin的Observability解决方案，实现实时视频分析，提升用户体验。该平台整合2500多个节目，能够高效处理分析数据，提供深入洞察，优化服务质量。

Witbe将在2026年NAB展会上展示其AI驱动的流媒体测试与监控基础设施，取代传统脚本自动化。该系统通过真实设备和智能分析，实时执行和监控，提升测试效率，支持自然语言交互，自动识别问题，推动持续质量控制。

Setplex将在2026年NAB展会上展示Zapflex平台，该平台通过AI驱动的搜索和超级聚合功能提升内容发现体验，整合内部资源与第三方内容，帮助运营商快速扩展流媒体服务。

亚马逊的无广告Prime Video订阅将于4月10日更名为Ultra，价格从2.99美元涨至4.99美元。Ultra用户将享受4K/UHD流媒体，支持五个同时播放和100个下载。这一调整是亚马逊应对流媒体价格上涨的举措。

视频流应用的用户界面复杂，涉及多个视图。React 19.2引入的<Activity>组件解决了组件隐藏时状态丢失的问题，通过保持组件在DOM中并切换可见性，<Activity>可以保存播放进度。结合useLayoutEffect钩子，可以在组件隐藏时自动暂停视频，确保用户返回时从上次播放位置继续。这种方法适用于表单、数据表和音乐播放器等多种应用场景。

Broadpeak推出Multiview解决方案，帮助内容广播公司和流媒体用户提供个性化服务。该方案通过多包合并视频流，降低编码需求，支持多视图观看，提高成本效益和流媒体效率。

实时视频流媒体公司Wowza任命Jon Corley为首席技术官，负责技术愿景和产品创新，推动人工智能流媒体功能的整合，提升流媒体体验，助力开发者实现自动化媒体管道。Corley拥有丰富的技术背景，曾在多家公司担任高级职务。

视频流媒体软件市场因数字内容消费和企业通信需求增长，预计2025年至2035年年均增长率约9.4%。市场分为云端和本地解决方案，涵盖娱乐、教育等行业。人工智能和云计算的进步提升了用户体验，市场前景乐观。

伊拉克OTT服务提供商1001选择Bitmovin Player以提升视频流媒体性能和用户体验，同时利用Bitmovin的可观测性工具增强播放质量控制。该平台致力于提供丰富的本地化和国际内容，确保高质量观看体验。

Netflix计划推出新的移动用户界面，以支持未来十年的业务扩展。新界面将为持续迭代和改进奠定基础，同时正在测试包含节目和电影剪辑的垂直视频流。

Big Blue Marble与HISPlayer合作，提供端到端DRM保护的视频流，支持移动设备、PC及VR/AR头显。该方案结合云视频和多重DRM服务，助力XR领域版权管理，支持高达8K分辨率及互动广告功能。

HelixML 是一款企业级 AI 平台，利用 JPEG 屏幕截图解决低带宽下的屏幕共享问题。通过 WebSocket 传输视频帧，确保高帧率和低延迟。在不稳定网络环境中，团队选择在网络良好时使用 H.264，网络差时切换为 JPEG，最终发现简单方案在复杂环境中更有效。

AWS宣布Amazon Kinesis Video Streams现支持IPv6地址，允许开发者同时使用IPv4和IPv6进行视频流传输，简化了向IPv6的过渡，适用于大部分AWS区域，亚太和中国地区除外。

Mux推出了Slop Social，一个演示应用，展示流畅的短视频播放。该应用通过预加载、内存管理和播放控制，确保用户在滚动时视频即时加载且不卡顿，使用FlashList优化组件回收，提升性能。应用专注于视频播放体验，不涉及视频上传或内容审核。

本文介绍了如何使用高斯混合模型（MOG）算法通过OpenCVSharp库从视频流中分离前景和背景，并在WPF界面中展示处理结果。尽管效果一般，但为学习OpenCVSharp奠定了基础。

流媒体服务的运营效率变得至关重要，重心从功能创新转向成本优化与可扩展系统构建。超过83%的供应商计划增强AI能力以降低运营成本。自动化运维、云原生架构和技术债务管理是提升效率的关键。优化物料清单（BOM）有助于了解真实成本，未来服务提供商将更加关注渐进改进与AI应用。

本文介绍了Uni-NaVid，一个基于视频的多任务具身导航模型。该模型结合RGB视频流和自然语言指令，能够高效生成导航动作，并通过在线token合并机制优化推理速度。Uni-NaVid支持视觉与语言导航、目标物体导航、具身问答和人类跟随等任务，研究表明其在真实环境中表现出色，具备良好的泛化能力和计算效率。