在短视频快速增长的背景下,视频内容的版权和重复问题愈发突出。传统检测方法难以处理大规模数据。本文提出利用深度学习和AWS服务,自动提取视频特征,实现高效的相似性检测,方案包括视频抽帧、特征提取和相似度计算,采用无服务器架构,提高处理效率和准确性,为视频版权保护提供新思路。
本文提出了一种解决视频版权侵权问题的方法,通过分解高维特征并学习辅助特征来提取任务相关信息。实验结果表明该方法在两个大规模基准数据集上表现良好。作者希望该方法能为社区做出贡献。
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