本研究提出了一种基于卷积神经网络的实时视频目标追踪算法，克服了传统算法在目标遮挡、形态变化和背景干扰中的局限性。该算法通过在线学习机制不断更新目标模型，提高了追踪的成功率和稳定性，适用于视频监控和智能交通等领域。