提出了一种端到端网络用于示例视频着色，保持参考风格并实现时间一致性。通过循环框架减少误差，并通过时间一致性损失增强效果。实验表明，该方法在定量和定性上优于现有技术，生成视频稳定逼真。

该文介绍了首个端到端网络，用于基于示例的视频着色，并保持参考风格的时间一致性。通过循环框架统一语义对应和颜色传递步骤，利用参考图像来引导每一帧的着色，减少传播误差，并通过时间一致性损失强制协同着色历史。实验结果表明，该方法在定量和定性方面优于现有技术，生成稳定且逼真的视频。