计算机视觉和机器学习在安全监控方面有潜力。研究者提出了一种新的视频运动追踪方法，通过动态信息图像和块状主导运动数据分类运动类型。结果有希望地达到了准确性目标，可以训练异常检测模型，提供行为洞察，并增强场景理解。

计算机视觉和机器学习在安全监控方面有潜力。研究者提出了一种视频运动追踪方法，通过动态信息图像和块状主导运动数据分类运动类型。结果有希望的准确性可以训练异常检测模型，提供行为洞察和增强场景理解。

本文探讨了计算机视觉在安全监控方面的潜力，并提出了一种新颖的视频运动追踪方法，可以训练异常检测模型，基于运动提供行为洞察，并增强场景理解。