本文研究视频中的重复性问题,采用小波变换处理动态视频,提出三种基本运动类型和18种周期性运动情况。通过QUVA Repetition数据集验证理论,结果优于深度学习方法。同时探讨事件相机技术在深度感知、极化成像和3D动作捕捉中的应用,提出多种新方法和工具,显示出高效性和准确性。
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