本研究提出了一种自监督视频降噪方法“restore-from-restored”，通过伪清晰视频微调网络提升降噪性能。该方法无需光流估计，利用连续帧的相似补丁显著提高了降噪效果。同时，研究探讨了视频重缩放、超分辨率和压缩失真等问题，并提出多种新方法，在各类基准测试中表现优异。

该团队通过多种算法提升抖音直播赛事的画质稳定和清晰度，包括自适应ToneMapping、视频降噪、ROI编码、视频插帧、BAS采样、端上超分等。团队还提供多种画质增强技术，呈现更加沉浸感的超高清画面。