字节跳动的SeedFoley模型通过端到端架构实现视频音效智能生成,提升音效与视频的同步性。用户可在生成视频后选择AI音效,获得专业音效方案,显著改善创作体验。该技术结合视频特征与扩散模型,支持可变长度视频输入,提升音效质量,适用于多种视频场景。
本研究提出MultiFoley模型,旨在解决视频音效生成中的艺术性与真实来源差异问题。该模型能够从静音视频和文本提示中生成高质量音效,显著提高音效的同步性和质量。
生成媒体团队的V2A技术通过视频像素和文本提示生成音轨,为无声视频添加音效。该技术结合视频生成模型,能够为各种视频创造丰富的音景,用户可通过正负提示控制音效。V2A系统利用扩散模型生成与视频同步的音频,提升音质和口型同步。团队致力于负责任地开发此技术,并在广泛发布前进行安全评估。
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