该论文提出异构智能体群体架构,通过Disrupter、Validator和Broker角色分离,平衡开放探索中的安全与创造力。Scars机制将失败经验编译为约束,减少重复错误,降低15.1% token消耗。实验验证该方法能到达辩论方法无法实现的目标,并有效阻止违规操作。
本研究针对大型语言模型在多输入角色中的角色分离能力不足,提出通过调整token输入编码的位置信号来增强角色边界信号,从而提升模型对多角色行为的一致性。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。