本文探讨了大型语言模型（LLM）中“角色”对生成回答的影响。实验表明，角色描述对输出结果的影响有限，尤其在技术问题上。角色在开放性问题中更为重要，而在代码生成中，角色的具体描述对结果的影响较小。

本研究探讨了大型语言模型（LLMs）在不同角色下对社会规范的理解差异。结果表明，角色影响LLMs对文化规范的解读，受欢迎的角色更能准确理解社会规范，揭示了社会偏见对文化解读的影响。