本研究提出了一种图扩散解决方案生成（GDSG）方法，旨在解决边缘计算网络中的优化问题。GDSG通过利用次优数据进行分布学习，实验结果表明其在优化和次优训练数据集上的表现优于其他方法，具有重要的应用潜力。
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