本文研究了事故的发现、响应和解决时间，并提出了预测方法TTMPred。通过微软20个在线服务系统的事故数据，发现TTM与事故的严重性、影响范围、类型、来源、所属服务和所属团队有关。信息不足、沟通不畅、协作不协调是影响TTM的主要因素。文章介绍了TTMPred的方法和评估结果，表明其能够准确预测事故缓解时间，并具有良好的泛化能力。