本研究探讨了解剖先验在腹部CT上自动胰腺分割中的应用。引入解剖先验后，Dice分数提高6%，Hausdorff距离减少36.5毫米，表明该方法在胰腺分割及影像生物标志物提取中的潜力。

通过解剖先验与挑战训练数据的部分注释结合的方法，模型集成的Dice得分为0.6033，地面真实淋巴结分割比例从27%提高到57%。加入概率淋巴结图谱的损失加权和后处理显著提高了分割准确性。通过过采样完全注释的数据和额外的数据增强，解决了CT图像和淋巴结外观的高异质性。

通过解剖先验与挑战训练数据的部分注释结合的方法，模型集成的Dice得分为0.6033，地面真实淋巴结分割比例从27%提高到57%。加入概率淋巴结图谱的损失加权和后处理显著提高了分割准确性。通过过采样完全注释的数据和额外的数据增强解决了CT图像和淋巴结外观的高异质性。