许多公司提供基于大型语言模型（LLM）的服务，但隐私问题日益严重。研究提出了HaS框架，通过训练本地模型实现对LLM结果的解匿名化，平衡隐私保护与实用性。此外，Prompt2Forget框架能有效模糊LLM记忆，达到90%的遗忘性。PromptCrypt机制利用表情符号加密用户输入，保护隐私而不影响模型性能。这些研究为隐私保护提供了新思路。