该文介绍了一种名为解密自编码器的生成模型，通过为每个数据点分配一个唯一的随机丢失模式，训练一个自编码器来重构相应的数据点。该模型的训练比其他生成模型更稳定，在 CIFAR-10 数据集上的采样质量与 DCGAN 相当。