本文提出了一种评估多语言大型语言模型学习句法的方法，通过选择几个语言模型并在多个解析树库上研究它们。结果表明该框架在多种编码上一致，预先训练的词向量倾向于依赖表示，子词标记化需要用于表示语法，语言在预训练数据中的出现比任务数据的数量更重要。