该文综述语言模型可控文本生成与解毒研究，涵盖分解解毒、Detox-Chain连续生成、用户可控忠实度标签、基于死路理论的修正方法、语境立场与毒性控制前缀组合、自生成无毒数据的领域自适应、对比记号学习减少重复、负向指令自我脱毒及Click对比损失控制方法，并分析评估与缓解中的自相矛盾问题。