本研究提出了MagicPIG系统，利用局部敏感哈希（LSH）解决大语言模型中的KV缓存瓶颈问题。该系统在多项任务中显著降低了注意力计算工作量，解码吞吐量提高了1.9至3.9倍，同时保持高准确度。

MagicPIG: LSH Sampling for Efficient Generation of Large Language Models
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