该研究提出了一种多阶段方法，通过引入附加的解码器头部和独立的加权损失函数，实现了数字组织学中核的同时实例分割和分类。该方法在高质量实例分割和核分类方面取得了显著的性能改进，并且适用于19种类型的组织，具有较低的复杂性。

该研究提出了一种多阶段方法，通过引入附加的解码器头部和独立的加权损失函数，实现了数字组织学中核的同时实例分割和分类。该方法在高质量实例分割和核分类方面取得了显著的性能改进，并且适用于19种类型的组织，具有较低的复杂性。