本研究探讨了脑-机接口（BCI）技术在沟通中的应用，分析了想象语言和视觉意象的分类性能及脑连接模式，发现两者在特定词类解码精度上表现良好，显示出BCI通信的潜力。

该研究使用DenseNet-3D将EEG通道转化为三维排列，并提取时空特征，以94.4%的解码精度超越最先进方法。代码可在GitHub上获取。