研究团队提出了一种基于Trident策略的解缠结表示学习方法，利用少量实验图像和大量模拟图像生成高质量训练数据，自动解析范德华材料的复杂堆叠结构，精度达到皮米级。这一方法提升了材料微观结构分析的效率和准确性，推动了机器学习在材料科学中的应用。