本研究提出了一种新的医学图像分类方法，通过解缠绕和样式正则化提取特征，超过了最先进的方法1％，突显了单域泛化框架的重要性和挑战。

本研究提出了一种新的医学图像分类方法，通过解缠绕和样式正则化提取特征，超过了最先进的方法1%。