本研究提出了一种新方法——多重可逆和部分等变转化（MIPE转化），用于解决变分自编码器（VAE）中的解耦学习问题。实验结果表明，MIPE转化在3D汽车、3D形状和dSprites数据集上显著提升了解耦性能。