机器学习运维(MLOps)简化了在生产环境中部署和管理机器学习模型的复杂过程。研究人员开发了一种新型的MLOps软件架构，解决了将解释和反馈功能整合到机器学习开发和部署过程中的挑战，并在工业应用案例中实施。该软件架构提供了高效管理生产环境中机器学习模型的方式，同时允许将解释整合到开发和部署过程中。