本研究探讨了模型预测解释对人类预测准确度和信任的影响。结果显示，模型预测能提高人类准确度，但解释对准确度和信任无显著影响。建议提供全面解释评估和设计工具，并探索更好的解释生成方法。

本研究提出了一种新的局部模型无关解释评估方法，包括鲁棒性、基于合成数据集和可解释模型的地面真实性评估、模型随机化和人为评估。局部解释的评估仍是未解决的研究问题。