本研究探讨了大型语言模型中的特洛伊木马检测问题，提出了一种多阶段框架，结合标记过滤、触发器识别和验证，以提高检测效率和准确性。验证阶段通过语义保持提示和特殊扰动方法，有效区分真实触发器与对抗字符串。