该文综述了基于Gamma-Poisson、负二项等贝叶斯非参数方法处理计数数据与动态系统，涵盖PRGDS、非平稳PGDS、无限泊松因子分析及动态关系数据学习等模型，通过MCMC推断捕捉稀疏性、爆发性和时变结构，在文本、音乐分析及计数矩阵分解中表现优于相关方法。