这篇文章介绍了一种名为“计算优化采样”的新训练方法，可以提高大型语言模型（LLMs）的推理能力，同时减小模型大小和计算需求。研究表明，这种方法可以在一系列推理任务上比较大且更强大的模型表现更好。文章认为，计算优化采样是一种有前景的技术，可以开发更高效和能力更强的人工智能系统。