本文提出了一种基于博弈论的移动云计算高效计算卸载方案,设计了去中心化的计算卸载机制并分析其效率。数值实验表明,该机制在系统规模增加时具有良好的扩展性。
本文综述边缘计算中深度学习推理的优化研究,涵盖计算卸载、模型剪枝、边缘-云端分区与特征编码、能量收割与多MEC卸载、联合边缘智能框架、Edgent协作推理、协作智能架构、混合DNN隐私保护及边缘设备能耗特征分析。
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